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pandas数据合并-ZX社区

pandas数据合并

Pandas提供了多种数据合并方法,可以方便地将多个数据框进行合并。以下是一些常见的数据合并方法: 1. 使用concat函数进行数据拼接:Pandas的concat函数可以将多个数据框按照指定的轴进行拼接...
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数字艺术设计赛题第06套-ZX社区

数字艺术设计赛题第06套

2023年全国职业院校技能大赛 “数字艺术设计”赛项(中职组) 赛题 06 一、情境创设 敦煌莫高窟,丝绸之路的一颗明珠,有着1600多年的历史,是建筑、彩塑、壁画组成的综合艺术体。故事内容如下...
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Python中,将csv文件转换为txt文件的几种方法-ZX社区

Python中,将csv文件转换为txt文件的几种方法

方法一、使用 csv 模块: import csv # 读取CSV文件 csv_file_path = 'data.csv' txt_file_path = 'data_txt.txt' with open(csv_file_path, 'r') as csv_file, open(txt_file_path, 'w') as tx...
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数字艺术设计赛题第05套-ZX社区

数字艺术设计赛题第05套

2023年全国职业院校技能大赛 “数字艺术设计”赛项(中职组) 赛题 05 一、情境创设 民为国基,谷为民命。粮食事关国运民生,粮食安全是国家安全的重要基础。新中国成立后,中国始终把解决人民...
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Python 连接 MySQL 数据库-ZX社区

Python 连接 MySQL 数据库

在实际数据分析和建模过程中,我们通常需要从数据库中读取数据,并将其转化为 Pandas dataframe 对象进行进一步处理。而 MySQL 数据库是最常用的关系型数据库之一,因此在 Python 中如何连接 My...
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数字艺术设计赛题第04套-ZX社区

数字艺术设计赛题第04套

2023年全国职业院校技能大赛 “数字艺术设计”赛项(中职组) 赛题 04 一、情境创设 1950年10月,抗美援朝战争打响。1952年10月14日,上甘岭战役打响,以美国为首的“联合国军”调集兵力6万余人...
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Pandas用法-全网最详细教程-ZX社区

Pandas用法-全网最详细教程

一、生成数据表 1、首先导入pandas库,一般都会用到numpy库,所以我们先导入备用: import numpy as np import pandas as pd 2、导入CSV或者xlsx文件: df = pd.DataFrame(pd.read_csv('name.cs...
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数字艺术设计赛题第03套-ZX社区

数字艺术设计赛题第03套

2023年全国职业院校技能大赛 “数字艺术设计”赛项(中职组) 赛题 03 一、情境创设 永乐三年(1405年),郑和率领船队从南京出发开启了七下西洋的海上丝绸之路。拜访了30多个国家和地区,其中...
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数字艺术设计赛题第02套-ZX社区

数字艺术设计赛题第02套

2023年全国职业院校技能大赛 “数字艺术设计”赛项(中职组) 赛题 02 一、情境创设 2004年,我国正式开展月球探测工程,并命名为“嫦娥工程”。嫦娥工程分为“无人月球探测”“载人登月”和“...
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