【Python 程序开发】赛项竞赛任务书 2024 年 5 月 赛题说明 一、竞赛内容 本试卷包含“计算机理论基础”、“数据库系统运维”、“Python 程序开发”三个模块，赛项满分 100 分，其中模块一“计...

2024年合肥市中等职业学校技能大赛赛项规程 （征求意见稿） 赛项名称 Python程序开发 赛项编号 50 赛项组别 学生个人赛 一、竞赛目标 “十四五”时期，为全面、深入贯彻落实习近平总书记对技能...

一、生成数据表 1、首先导入pandas库，一般都会用到numpy库，所以我们先导入备用： import numpy as np import pandas as pd 2、导入CSV或者xlsx文件： df = pd.DataFrame(pd.read_csv('name.cs...

方法一、使用 csv 模块： import csv # 读取CSV文件 csv_file_path = 'data.csv' txt_file_path = 'data_txt.txt' with open(csv_file_path, 'r') as csv_file, open(txt_file_path, 'w') as tx...

在实际数据分析和建模过程中，我们通常需要从数据库中读取数据，并将其转化为 Pandas dataframe 对象进行进一步处理。而 MySQL 数据库是最常用的关系型数据库之一，因此在 Python 中如何连接 My...

Pandas 清洗空值 如果我们要删除包含空字段的行，可以使用 dropna() 方法，语法格式如下： DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) 参数说明： axis...

Pandas提供了多种数据合并方法，可以方便地将多个数据框进行合并。以下是一些常见的数据合并方法： 1. 使用concat函数进行数据拼接：Pandas的concat函数可以将多个数据框按照指定的轴进行拼接...

Pandas提供了多种数据分组方法，可以根据不同的需求进行分组。以下是一些常见的数据分组方法： 1. 使用groupby函数进行基本分组： groupby函数是Pandas中最常用的分组方法之一，可以根据指定的...

Pandas是Python中的一个数据处理库，它提供了大量的数据处理和分析功能。使用Pandas可以方便地对数据进行筛选、排序、聚合等操作。 以下是使用Pandas对数据进行筛选的一些基本方法： 1. 使用布...

以下是Pandas中常见的数据切片方法： 1. 使用切片操作符（:）： 可以使用切片操作符对行和列进行切片，例如选择前5行和前2列： import pandas as pd # 创建一个DataFrame data = {'A': [...

查看数据库 SHOW DATABASES; 使用数据库 USE 数据库名称； 创建数据库 CREATE DATABASE 数据库名称 [CHARSET UTF8]; 删除数据库 DROP DATABASE 数据库名称； 查看当前使用的数据库 SELECT DATAB...